低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
因为他撒谎了! 他说他跑步,月均300公里。 对,不跑步的人...
自认为我在游戏服务器领域有比较多的经验,在知乎写过很多关于服...
Manus是否开源已经没有那么重要了。 。 。 。 。 。 ...
我觉得首先是要有个好的身体素质和体能,就是所谓的靠身体打球。...
这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一...
访达。 用Mac的朋友们应该都很熟悉吧。 就是这个玩...